Je medewerkers gebruiken al AI, in losse abonnementen met bedrijfsgegevens erin. Ik zet daar één omgeving voor in de plaats, in jouw eigen Azure: chat voor iedereen, agents op terugkerend werk, en de afspraken erbij.
Inloggen met het Microsoft-account dat ze al hebben.
Bij bijna elk bedrijf dat ik spreek gaat het zo. Iemand op verkoop schrijft offertes met ChatGPT. De administratie heeft een Copilot-licentie via de IT-partner. En iemand heeft zelf een koppeling tussen Claude en Exact gebouwd die alleen op zijn eigen laptop werkt. Er gaan klantgegevens en prijzen in, niemand weet precies wat, en niemand heeft ooit opgeschreven wat wel en niet mag.
Ondertussen kost facturen inboeken nog steeds een dag per week. Dat kan een agent doen, maar niemand durft iets aan het ERP te hangen dat zelf dingen wegschrijft. Dus blijft het bij losse experimenten van een paar enthousiastelingen, en kijkt de rest toe.
Het probleem is niet dat mensen AI gebruiken. Het probleem is dat het nergens geregeld is.
Elke stap moet zich bewijzen voor de volgende komt. Je bepaalt zelf het tempo.
Waar staat je bedrijf met AI en waar zit het risico. Start met de AI-scan (12 vragen, 5 minuten) of plan een gesprek van 30 minuten.
Eén chatomgeving voor iedereen, in jouw Azure. Beleid en een korte training erbij. Werkend in ongeveer twee weken; medewerkers erin zodra jouw IT de inlog heeft geregeld.
Het proces dat het meeste tijd kost krijgt als eerste een agent. Met een resultaat dat je kunt meten.
Meer agents, een kennisbank die je bedrijf kent, en voor gevoelig werk een eigen model op eigen hardware.
Zodat AI iets van het hele bedrijf wordt, niet van een paar enthousiastelingen.
Een assistent die je documenten en begrippen kent en zegt waar een antwoord vandaan komt.
Werk dat elke week hetzelfde gaat, uit handen. Signaleren, controleren en klaarzetten doet een agent zelf. Alleen wat echt iets verandert, zoals een order of een boeking in het ERP, bevestigt een mens. Die bevestiging loopt buiten het model om, dus de AI kan dat niet zelf, ook niet als hij het probeert.
Nee. Persoonlijke licenties blijven voor persoonlijk werk. Bedrijfsgegevens en terugkerend werk landen in de werkplek.
In jouw eigen Azure-omgeving, met modellen die in de EU verwerken. Voor gevoelig werk kan er een eigen model op eigen hardware bij.
Nee. Agents lezen mee en stellen voor. Wegschrijven gebeurt alleen via een vaste lijst acties, na bevestiging door een mens.
De werkplek kost eenmalig vanaf € 5.000 voor de opzet en daarna vanaf € 600 per maand voor beheer, plus je eigen Azure-verbruik (meestal € 100 tot € 400 per maand). Bij dertig medewerkers is dat zo'n € 30 tot € 40 per persoon per maand, vergelijkbaar met een Copilot-licentie. Grip en agents hebben een vaste prijs per onderdeel; die hangt af van je proces en omvang en bespreken we in het gesprek.
Drie dingen, en daar zit de doorlooptijd: een app-registratie in jullie Microsoft-omgeving voor het inloggen, een verwerkersovereenkomst, en afspraken over wat medewerkers wel en niet in de chat mogen zetten. Die zetten we in het eerste gesprek uit, zodat ze klaar zijn als de werkplek werkt.
Weinig. Jij regelt toegang en een paar mensen voor de training, ik bouw en beheer de rest. Alles staat in code, dus niets hangt aan één persoon, ook niet aan mij.
Nederlandse MKB-bedrijven met eigen data en een ERP, zoals groothandels, retailers en organisaties met een finance- of datateam.
Over waar jouw bedrijf staat met AI en of één eigen omgeving het waard is. Geen druk, geen verkoopverhaal.