AI-dataplatform · Nederland · MKB

De data die je nu mist, krijg je direct in je inbox.

AI-agents kijken mee op klantverloop, margelekken en stilstaande voorraad, en sturen een signaal zodra er iets gebeurt dat geld kost. Je begint laagdrempelig met een Finance Quickscan: eerst inzicht, koppelen kan later.

Plan een gesprek Start met een Finance Quickscan

Pilot in ongeveer 2 weken

Gebouwd voor Nederlandse MKB-data

Azure/EU-opslag als uitgangspunt

Flowsafe Klant-agent

aan: directie@uwbedrijf.nl

Aandacht vereist

07:42

Een vaste klant is uit beeld verdwenen

Deze klant bestelde 9 jaar lang gemiddeld elke 3 weken. De laatste order was op 12 maart. Sindsdien geen activiteit.

Jaaromzet 2025: €87.420
Gemiddelde ordertijd: 21 dagen
Dagen sinds laatste order: 59

Een vergelijkbaar patroon zagen we eerder bij een technische groothandel: toen liep een klant van €110k weg voordat het opviel.

Klantkaart openen

Genegeerd, geen actie

Agent: Klantverloop Powered by Flowsafe

Hoe het werkt

Pilot in ongeveer 2 weken. Geen migratietraject.

Je begint met inzicht, niet met een koppeling. Stap voor stap, op je eigen tempo.

STAP 01

Scan

Je start met de Finance Quickscan: eerst inzicht in waar grip ontbreekt. Geen koppeling, geen upload.

STAP 02

Gesprek of pilot

Samen kijken we waar de pijn zit, welke data er is, en welk signaal echt waarde zou opleveren.

STAP 03

Koppelen

Pas dan sluiten we veilig aan op je bestaande data. Alleen-lezen, geen wijziging aan je systemen.

STAP 04

Agents

De agents kijken mee op klantverloop, marge en voorraad. Daarnaast stel je ze in gewoon Nederlands je eigen vragen.

Vertrouwen

Veilig en beheersbaar.

Flowsafe sluit aan op je bestaande omgeving zonder erin te wijzigen. Je begint met een pilot en bepaalt zelf wanneer je verder koppelt.

Alleen lezen op databronnen
Geen wijzigingen in ERP
Azure/EU-opslag als uitgangspunt
Toegang via bestaande Microsoft-accounts
Eerst pilot, daarna pas structurele koppeling

Vervolgstap

Als de basis staat, kunnen agents meekijken.

Vier agents, elk gespecialiseerd in één signaal: klantverloop, marge, voorraad en je eigen vragen. De voorbeelden en cijfers hieronder zijn illustratief.

Klant-agent

Herkent klanten die uit beeld verdwijnen voordat ze écht weg zijn. Werkt op basis van hun eigen historische bestelpatroon.

Voorbeeld:
"Klant X bestelde 8 jaar lang elke maand. Nu twee maanden niets. Vorig vergelijkbaar signaal: klant Y, vertrokken in maart."

±€110k klantomzet behouden in een vergelijkbaar scenario.

Marge-agent

Volgt brutomarges per product, per klant en per categorie. Trekt aan de bel voor sluipende marges, die zie je anders pas in de jaarcijfers.

Voorbeeld:
"Productgroep Y: marge daalt 6 maanden op rij. Inkoop +4%, verkoopprijs gelijk gebleven. Verlies: ±€18.400 dit kwartaal."

+4,2% brutomarge hersteld in een vergelijkbaar scenario.

Voorraad-agent

Vergelijkt voorraadrotatie met inkooptempo. Vindt artikelen die te lang stilstaan en producten die structureel uit voorraad zijn op het verkeerde moment.

Voorbeeld:
"23 SKU's al 18+ maanden onbeweeglijk. Geblokkeerd kapitaal: €74.200. Top 5 ter beoordeling onderaan."

±€74k kapitaal vrijgemaakt in een vergelijkbaar scenario.

Analist-agent

De agent waar je gewoon iets aan vraagt. In het Nederlands. Stelt zelf de query op, vergelijkt periodes, en levert antwoord met grafiek.

Vraag:
"Welke klanten bestelden vorig jaar wel maar dit jaar niet?"

Antwoord:
"23 klanten, gezamenlijke omzet 2025: €187.420. Top 5..."

Waarom Flowsafe

Anders dan wat je tot nu toe geprobeerd hebt.

Je hebt waarschijnlijk al iets geprobeerd. Power BI, een externe consultant, een data-analist. Dit zijn de verschillen.

Aanpak

Tot nu toe

Met Flowsafe

Hoe komt informatie bij je?

Jij gaat zoeken in een dashboard

Je krijgt bericht zodra het telt

Hoe lang duurt het opzetten?

3-9 maanden BI-project

Pilot in ongeveer 2 weken

Wat moet jouw team doen?

Iemand inhuren of opleiden

Niets, wij beheren

Waar staat jouw data?

Vaak buiten EU

Azure/EU-opslag als uitgangspunt

In welke taal werkt het?

Engels (Power BI, Tableau)

Nederlands

Wesley van der Ploeg, oprichter van Flowsafe

Wesley v/d Ploeg Oprichter

Achter Flowsafe

Veertien jaar in MKB-data. Genoeg gezien om te weten wat wel en niet werkt.

Ik ben Wesley van der Ploeg. Veertien jaar lang bouwde ik als zelfstandig BI-consultant data-platforms voor Nederlandse groothandels en retailers (Exact, Azure, Databricks, dbt). Ik zag vooral waar het misgaat: dashboards die niemand opent, licenties die ongebruikt verlopen, migraties die uitlopen.

Flowsafe is wat ik wou dat al die jaren had bestaan. Een product, geen project. Klein genoeg om zelf te beheren, slim genoeg om het verschil te maken.